Feedback-Driven Stabilization in LLM Computation Graphs
探索一种带状态与反馈的 LLM 计算图:节点反复修正候选结果,在验证后进入静默状态,并在后续反馈推翻原有判断时重新计算。
探索一种带状态与反馈的 LLM 计算图:节点反复修正候选结果,在验证后进入静默状态,并在后续反馈推翻原有判断时重新计算。
从一个“不污染主会话的临时总结”出发,讨论如何按生命周期和所有权重新组织 LLM Agent:Context、Invocation、Task、Process 与 Effect,并由此推导 calling convention、KV cache、structured concurrency 与 CSP-style communication。