分类：技术
6 篇 系列 大语言模型智能体的运行时架构 1/2 架构篇
从工具调用到事件驱动：大语言模型智能体的运行时架构
大语言模型智能体不应只被理解为一次次工具调用的串联；当任务变长、环境变复杂，运行时需要转向事件驱动的架构来承载状态、并发、观察和恢复。
系列 大语言模型智能体的运行时架构 2/2 控制流篇
谁在调用谁：用通信过程和协程理解大语言模型智能体
与其把大语言模型智能体理解为模型调用工具，不如把它看作多个通信过程和协程共同推进的系统；这种视角能更清楚地解释事件来源、控制权转移、暂停与恢复。
代码库的文化与智能编程代理的使用范式
智能编程代理不会自动让代码库变好，它会进入、学习并放大既有代码文化；工程师需要管理代码库中哪些模式会成为未来生成的范例。
Harness Engineering：模型之外的工程
AI agent 的可靠性不只取决于模型能力，也取决于工具、权限、验证、观察和人工确认构成的运行环境。
自定义 MCP 工具加速软件开发
从一次 Cursor Meetup 分享整理而来，讨论如何把团队反复发生的工程动作封装成可控、可复用、适合 AI 调用的 MCP 工具，并以 Excel 文件验证案例说明反馈循环的价值。
那些关于函数式编程和函数式编程语言的神话（译）
理解并重述